Персональный суперкомпьютер ARBYTE SC

   Применение Графических Процессоров (GPU) в качестве основного вычислительного ресурса позволяет достигнуть новых высот в параллельных вычислениях.    Arbyte SuperComputer (SC) - мощный настольный инструмент для профессионалов, в 250 раз быстрее обычного ПК или рабочей станции. Новинка Arbyte SC имеет производительность около 1TFLOPS и позволяет заменить собой небольшой кластер. Кроме того, это устройство является персональным супервычислителем, для которого не требуется специальных решений по электропитанию и охлаждению как в случае с вычислительным кластером. В результате Arbyte SC это персональное энергоэффективое решение, позволяющее существенно ускорять ресурсоёмкие расчёты.    "Пламенным мотором" суперкомпьютера является GPU-вычислитель NVIDIA Tesla, который основан на многоядерном процессоре с массивным параллелизмом.    Основой для эффективного использования возможностей GPU в научных и иных неграфических расчётах является распараллеливание алгоритмов на сотни исполнительных блоков, имеющихся в GPU. К примеру, множество приложений по молекулярному моделированию отлично приспособлено для расчётов на GPU, они требуют больших вычислительных мощностей и поэтому удобны для параллельных вычислений. Выполнение расчётов на GPU показывает отличные результаты в алгоритмах, использующих параллельную обработку данных. То есть, когда одну и ту же последовательность математических операций применяют к большому объёму данных.

• Личный вычислительный ресурс для каждого исследователя и технического профессионала.
• Производительность кластера в настольной системе.
• 240 параллельных процессорных ядер в каждом GPU способны обрабатывать тысячи параллельных потоков.
• 4 ГБ быстрой памяти на каждый GPU.
• Точность операций с плавающей запятой в соответствии со стандартом IEEE 754 (одинарная и двойная точность).
• 64-битные ALU для математических вычислений двойной точности.
• Возможность создания кластеров на базе GPU

   Компактое исполнение с высокой вычислительной плотностью наряду с высокоскоростными каналами передачи данных позволяют использовать решения на базе GPU в компактных кластерных комплексах.

   Представленный на рисунке гибридный кластер с применением GPU в качестве основных вычислителей рассчитан на пиковую нагрузку около 8 TFLOPs.

   Каждый узел GPU выполнен в конструктиве 1U и имеет 4 независимых GPU вычислителя, 16Gb оперативной памяти и два скоростных канала для подключению с серверу управления узлом.
Серверы управления выполняют роль кэширующих устройств, представляют собой двухпроцессорные многоядерные системы, оборудованные двумя контроллерами PCI Express x16 G2 для обеспечения высокой пропускной способности комплекса. Общее управление работой кластера и распределение загрузки ресурсов возложено на управляющий сервер.

   Сети передачи данных и управления построены с использованием протокола TCP на базе Gigabit Ethernet. D случае построения кластера с бОльшим количеством вычислительных узлов требуется организация высокоскоростных каналов передачи данных, например InfiniBand с пропускной способностью 20-40Gb/s.

   Посмотреть дополнительный материал о построении гибридных кластерных систем с использованием GPU можно тут (презентация PDF).

   Для построения гибридного кластера с использованием GPU Tesla или Fermi, мы рекомендуем применять специализированные серверные решения, такие как Alkazar R1D55 - специальный сервер для кластера (для просмотра подробностей кликните на изображении сервера).

   Вычислительные системы Tesla S2050 1U на базе новой архитектуре NVIDIA CUDA™ GPU с кодовым названием "Fermi" созданы для высокопроизводительных вычислений. Эти решения предоставляют необходимые возможности для технических вычислений и рабочей среды уровня предприятия, включая ECC память, обеспечивающую бескомпромиссную точность и масштабируемость, а также прирост производительности вычислений двойной точности в 7 раз по сравнению с вычислительными решениями на базе Tesla GPU серии 10. В сравнении со стандартными четырехядерными CPU вычислительные системы Tesla серии 20 обеспечивают идентичную производительность за 1/10 стоимости и 1/20 потребления электроэнергии.

Созданные на основе четырех вычислительных процессоров Tesla на базе архитектуры Fermi вычислительные системы Tesla S2050 поддерживают гибкое расширение, позволяя решать самые трудные вычислительные задачи в мире еще быстрее и точнее.

Подробная информацию о новых вычислителях на базе GPU Fermi.

Сферы применения GPU вычислителей и гибридных кластеров на основе GPU.

Семинары и курсы
Курс по CUDA, записаться
Другие мероприятия

Внимание, акция !!!
Купить суперкомпьютер
ARBYTE SC

Будь в курсе!
GPU в продукции ARBYTE (PDF)
Кластер на GPU (PDF)

Обратите внимание на
Бесшумный сервер
Серверное оборудование
Бесшумный компьютер
Профессиональные графические станции
Системы хранения данных

Вопрос специалисту
Спросить по E-Mail