GPU решения

Суперкомпьютер с GPU

NVIDIA Tesla K40 A

Персональный суперкомпьютер ARBYTE SC.

   Применение Графических Процессоров (GPU) в качестве основного вычислительного ресурса позволяет достигнуть новых высот в параллельных вычислениях.    

   Arbyte SuperComputer (SC) - мощный настольный инструмент для профессионалов, в 10 раз быстрее обычного ПК или рабочей станции. Новинка Arbyte SC имеет производительность около 13 TFLOPS SP и позволяет заменить собой небольшой кластер. Кроме того, это устройство является персональным супервычислителем, для которого не требуется специальных решений по электропитанию и охлаждению, как в случае с вычислительным кластером. В результате Arbyte SC - это персональное энергоэффективое решение, позволяющее существенно ускорять ресурсоёмкие расчёты.    

   "Пламенным мотором" суперкомпьютера является GPU-вычислитель NVIDIA Tesla (до 4-х штук), который основан на многоядерном процессоре с массивным параллелизмом. Основой для эффективного использования возможностей GPU в научных и иных неграфических расчётах является распараллеливание алгоритмов на сотни исполнительных блоков, имеющихся в GPU. К примеру, множество приложений по молекулярному моделированию отлично приспособлено для расчётов на GPU, они требуют больших вычислительных мощностей и поэтому удобны для параллельных вычислений. Выполнение расчётов на GPU показывает отличные результаты в алгоритмах, использующих параллельную обработку данных. То есть, когда одну и ту же последовательность математических операций применяют к большому объёму данных.

 

   На данный момент существует большое количество коммерческого и бесплатного ПО эффективность применения GPU в которых подтверждены реальными достижениями. На этой странице представлены приложения с поддержкой GPU и реальные практические внедрения.

 

   А еще можно посмотреть видеоролик : GPU глазами знаменитых Разрушителей легенд

 

   Краткие сведения о ARBYTE SC: Arbyte SC персональный суперкомпьютер

  • Личный вычислительный ресурс для каждого исследователя и технического профессионала.
  • Производительность кластера в настольной системе.
  • более 2800 параллельных процессорных ядер в каждом GPU способных обрабатывать параллельные потоки.
  • 6 ГБ быстрой памяти на каждый GPU.
  • Точность операций с плавающей запятой в соответствии со стандартом IEEE 754 (одинарная и двойная точность).
  • 64-битные ALU для математических вычислений двойной точности.

   Более подробную информацию о NVIDIA Tesla для персонального использования можно получить на этой странице.


   Специалисты Arbyte всегда готовы оказать помощь в выборе правильного решения под Ваши задачи. Для запроса заполните специальную форму.

GPU для профессионалов

Гибридные вычислители с применением GPU

   Оборудование представленное в этом разделе предусматривает совместную работу центральных процессоров CPU и специализированных вычислителей на базе GPU совместно в рамках серверных решений.
   Эти системы позволяют установить большее количество вычислителей Tesla в единую систему под управлением одной операционной системы без необходимости создания кластерного комплекса. В отличие от персонального суперкомпьютера Arbyte SC имеется возможность применять вычислители с пассивным охлаждением. Монтаж гибридных вычислителей предполагается в специальные шкафы или стойки.

 


гибридный сервер Alkazar R2G50 G2

   Модель Alkazar+ R2G50 G3 позволяет установить до 4-х устройств NVIDIA Tesla в одной вычислительной системе. Мощная основа построения гибридных вычислительных комплексов под управлением процессоров Intel Xeon в компактном корпусе 2U Rack.

Более подробная информация о модели тут.

 

 

 

 

гибридный сервер R4G50 G2
   В гибридном сервере Alkazar+ R4G50 G3 допускается установка до 8-ми устройств двойной толщины типа NVIDIA Tesla, что дает возможность проводить более сложные вычисления под управлением единой операционной системы.

 

 

   Более подробную информацию о NVIDIA Tesla для использования в серверных гибридных вычислениях можно получить на странице http://www.nvidia.ru/object/tesla-server-gpus-ru.html

 

Кластер на GPU

Использование GPU в гибридных кластерных системах.

   Компактое исполнение с высокой вычислительной плотностью, наряду с высокоскоростными каналами передачи данных позволяют использовать решения на базе GPU в компактных кластерных комплексах.

схема построения гибридного кластера
   Представленный на рисунке гибридный кластер с применением GPU в качестве основных вычислителей рассчитан на пиковую нагрузку около 14 TFLOPs SP каждого вычислительного узла.

   Каждый такой узел GPU выполнен в конструктиве 1U и имеет 4 независимых GPU вычислителя, 16Gb оперативной памяти и два скоростных канала для подключению с серверу управления узлом.
   Серверы управления выполняют роль кэширующих устройств, представляют собой

hybrid GPU HPC clusters

двухпроцессорные многоядерные системы, оборудованные двумя контроллерами PCI Express x16 для обеспечения высокой пропускной способности комплекса. Общее управление работой кластера и распределение загрузки ресурсов возложено на управляющий сервер.

 

   Сети передачи данных и управления построены с использованием протокола TCP IP на базе Gigabit Ethernet. В случае построения кластера с большим количеством вычислительных узлов требуется организация высокоскоростных каналов передачи данных, например InfiniBand с пропускной способностью 40-56 Gb/s.

   Для построения гибридного кластера с использованием GPU, мы рекомендуем применять специализированные серверные решения Alkazar+ R2G50, R4G50 для размещения GPU вычислителей последнего поколения, а а в качестве управляющих узлов - сервер высокой плотности Alkazar R2Q50 G2.

   Специалисты Arbyte всегда готовы оказать помощь в выборе правильного решения под Ваши задачи. Для запроса заполните специальную форму.

 

GRID GPU

Виртуализация высокопроизводительного рабочего места с помощью NVIDIA GRID.

grid-vgx-software-ru
   
Технология NVIDIA GRID – это решение для виртуализации GPU, удаленного доступа и управления сеансом, которое позволяет нескольким пользователям одновременно работать с графически насыщенными приложениями, используя общие ресурсы GPU. Технология призвана решить проблему виртуализации и удаленного доступа к рабочим местам в таких областях, как автоматизирование проектирования (CAD), управление информацией в строительстве (BIM), управление жизненным циклом изделия (PLM), автоматизация деятельности кредитно-финансовых учреждений, работа с системами архивации и передача изображений в области здравоохранения, фото- и видео-редактирование.

   Основные преимущества использования этой технологии это:

  • Упрощение обслуживания рабочих мест
  • Повышение уровня безопасности данных
  • Повышение уровня мобильность сотрудников

  Все больше приложений для рабочих станций проходят тестирование и сертификацию на серверах с картами GRID для того, чтобы пользователь виртуальной графической станции смог воспользоваться их лучшими особенностями.


 

Поставщик

Приложение

Сертифицированный драйвер

Analytic Graphics

Satellite Toolkit (STK)

311.35

Autodesk

AutoCAD 2013

310.90

Inventor 2013

310.90

Revit 2013

310.90

AutoCAD 2014

311.35

Inventor 2014

311.35

Bunkspeed

Bunkspeed SHOT 2014

311.35

Bunkspeed PRO 2014

311.35

Bunkspeed DRIVE 2014

311.35

Chaos

V-ray

311.35

Graphisoft

ArchiCAD

311.35

PTC

PTC Creo 2.0 (On IBM iDataPlex)

320.00

Synerscope

Synerscope

320.00

TerraSpark

Insight Earth

311.35

 

 

 

Autodesk

Revit 2014

Впроцессе

Aveva

PDMS 12.1

Впроцессе

ESRI

ArcGIS

Впроцессе

Siemens PLM

Siemens NX 8.5

Впроцессе

SolidWorks

SolidWorks 2014

Впроцессе

 

 

Специалисты Arbyte всегда готовы оказать помощь в выборе правильного решения под Ваши задачи. Для запроса заполните специальную форму.

 

 

 

 

http://www.nvidia.ru/object/tesla-server-gpus-ru.html